PENGINDERAAN


Penginderaan Jauh
Maret 30, 2008 — La An
Sabins (1996) dalam Kerle, et al. (2004) menjelaskan bahwa penginderaan jauh adalah ilmu untuk memperoleh, mengolah dan menginterpretasi citra yang telah direkam yang berasal dari interaksi antara gelombang elektromagnetik dengan sutau objek. Sedangkan menurut Lillesand and Kiefer (1993), Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau fenomena yang dikaji.
Data penginderaan jauh diperoleh dari suatu satelit, pesawat udara balon udara atau wahana lainnya. Data-data tersebut berasal rekaman sensor yang memiliki karakteristik berbeda-beda pada masing-masing tingkat ketinggian yang akhirnya menentukan perbedaan dari data penginderaan jauh yang di hasilkan (Richards and Jia, 2006).
Pengumpulan data penginderaan jauh dapat dilakukan dalam berbagai bentuk sesuai dengan tenaga yang digunakan. Tenaga yang digunakan dapat berupa variasi distribusi daya, distribusi gelombang bunyi atau distribusi energi elektromagnetik (Purwadhi, 2001).

Skema Umum Penginderaan Jauh
Penginderaan jauh sangat tergantung dari energi gelombang elektromagnetik. Gelomabng elektromagnetik dapat berasal dari banyak hal, akan tetapi gelombang elektromagnetik yang terpenting pada penginderaan jauh adalah sinar matahari. Banyak sensor menggunakan energi pantulan sinar matahari sebagai sumber gelombang elektromagnetik, akan tetapi ada beberapa sensor penginderaan jauh yang menggunakan energi yang dipancarkan oleh bumi dan yang dipancarkan oleh sensor itu sendiri. Sensor yang memanfaatkan energi dari pantulan cahaya matahari atau energi bumi dinamakan sensor pasif, sedangkan yang memanfaatkan energi dari sensor itu sendiri dinamakan sensor aktif (Kerle, et al., 2004)
Analisa data penginderaan jauh memerlukan data rujukan seperti peta tematik, data statistik dan data lapangan. Hasil nalisa yang diperoleh berupa informasi mengenai bentang lahan, jenis penutup lahan, kondisi lokasi dan kondisi sumberdaya lokasi. Informasi tersebut bagi para pengguna dapat dimanfaatkan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam mengembangkan daerah tersebut. Keseluruhan proses pmulai dari pengambilan data, analisis data hingga penggunaan data tersebut disebut Sistem Penginderaan Jauh (Purwadhi, 2001)









PENGINDERAAN JAUH (REMOTE SENSING)
1. Pengertian Penginderaan Jauh (Remote Sensing) :
Berikut adalah pengertian Pengindraan jauh menurut beberapa ahli
· Penginderaan jauh (remote sensing), yaitu penggunaan sensor radiasi elektromagnetik untuk merekam gambar lingkungan bumi yang dapat diinterpretasikan sehingga menghasilkan informasi yang berguna (Curran, 1985).
· Penginderaan Jauh (remote sensing) adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah, atau fenomena yang dikaji (Lillesand dan Kiefer, 1998)
· Everett Dan Simonett (1976) : Penginderaan jauh merupakan suatu ilmu, karena terdapat suatu sistimatika tertentu untuk dapat menganalisis informasi dari permukaan bumi, ilmu ini harus dikoordinasi dengan beberapa pakar ilmu lain seperti ilmu geologi, tanah, perkotaan dan lain sebagainya.
· Penginderaan jauh (remote sensing), yaitu suatu pengukuran atau perolehan data pada objek di permukaan bumi dari satelit atau instrumen lain di atas jauh dari objek yang diindera (Colwell, 1984). Foto udara, citra satelit, dan citra radar adalah beberapa bentuk penginderaan jauh.
· Penginderaan jauh (remote sensing), yaitu ilmu untuk mendapatkan informasi mengenai permukaan bumi seperti lahan dan air dari citra yang diperoleh dari jarak jauh (Campbell, 1987). Hal ini biasanya berhubungan dengan pengukuran pantulan atau pancaran gelombang elektromagnetik dari suatu objek.
· Penginderaan jauh (remote sensing), yaitu, Ilmu teknologi dan seni dalam memperoleh informasi mengenai objek atau fenomena di (dekat) permukaan bumi melalui media perekam objek atau fenomena yang memanfaatkan energi yang berasal dari gelombang elektromagnetik dan mewujudkan hasil perekaman tersebut dalam bentuk citra.
3. Manfaat Penginderaan Jauh terhadap berbagai disiplin ilmu :
C. BIDANG PEMBUATAN PETA
Peta citra merupakan citra yang telah bereferensi geografis sehingga dapat dianggap sebagai peta. Informasi spasial yang disajikan dalam peta citra merupakan data raster yang bersumber dari hasil perekaman citra satelit sumber alam secara kontinu. Peta citra memberikan semua informasi yang terekam pada bumi tanpa adanya generalisasi.
Peranan peta citra (space map) dimasa mendatang akan menjadi penting sebagai upaya untuk mempercepat ketersediaan dan penentuan kebutuhan peta dasar yang memang belum dapat meliput seluruh wilayah nasional pada skala global dengan informasi terbaru (up to date). Peta citra mempunyai keunggulan informasi terhadap peta biasa. Hal ini disebabkan karena citra merupakan gambaran nyata di permukaan bumi, sedangkan peta biasa dibuat berdasarkan generalisasi dan seleksi bentang alam ataupun buatan manusia. Contohnya peta dasar dan peta tanah.
G. BIDANG GEOFISIKA BUMI PADAT, GEOLOGI, GEODESI, DAN LINGKUNGAN (LANDSAT, GEOSAT)
Manfaat penginderaan jauh di bidang geofisika, geologi, dan geodesi adalah sebagai berikut.
a. Melakukan pemetaan permukaan, di samping pemotretan dengan pesawat terbang dan menggunakan aplikasi GIS.
b. Menentukan struktur geologi dan macam batuan.
c. Melakukan pemantauan daerah bencana (kebakaran), pemantauan aktivitas gunung berapi, dan pemantauan persebaran debu vulkanik
d. Melakukan pemantauan distribusi sumber daya alam, seperti hutan (lokasi, macam, kepadatan, dan perusakan), bahan tambang (uranium, emas, minyak bumi, dan batu bara).
e. Melakukan pemantauan pencemaran laut dan lapisan minyak di laut.
f. Melakukan pemantauan pencemaran udara dan pencemaran laut. (Dra. Sri Hartati Soenarmo MSP, 1993)
F. BIDANG HIDROLOGI (LANDSAT/ERS, SPOT)
Manfaat penginderaan jauh di bidang hidrologi adalah sebagai berikut.
a. Pemantauan daerah aliran sungai dan konservasi sungai.
b. Pemetaan sungai dan studi sedimentasi sungai.
c. Pemantauan luas daerah intensitas banjir.
D. BIDANG METEOROLOGI (METEOSAT, TIROS, DAN NOAA)
Manfaat penginderaan jauh di bidang meteorologi adalah sebagai berikut.
a. Mengamati iklim suatu daerah melalui pengamatan tingkat perawanan dan kandungan air dalam udara.
b. Membantu analisis cuaca dan peramalan/prediksi dengan cara menentukan daerah tekanan tinggi dan tekanan rendah serta daerah hujan badai dan siklon
mMengamati sistem/pola angin permukaan.
d. Melakukan pemodelan meteorologi dan set data klimatologi.
E. BIDANG OSEANOGRAFI (SEASAT)
Manfaat penginderaan jauh di bidang oseanografi (kelautan) adalah sebagai berikut.
a. Mengamati sifat fisis laut, seperti suhu permukaan, arus permukaan, dan salinitas sinar tampak (0-200 m).
b. Mengamati pasang surut dan gelombang laut (tinggi, arah, dan frekwensi).
c. Mencari lokasi upwelling, singking dan distribusi suhu permukaan.
d. Melakukan studi perubahan pantai, erosi, dan sedimentasi (LANDSAT dan SPOT).


MMAURICE IBRAHIM
14140710080087

Citra Satelit Landsat

Citra Satelit Landsat

SEJARAH SINGKAT SATELIT LANDSAT
Satelit Landsat pertama diluncurkan pada tahun 1972, satelit ini terkenal dengan kemampuannya merekam permukaan bumi dari angkasa. Program ini dulunya disebut Earth Resources Observation Satellites Program ketika dimulai tahun 1966, namun diubah menjadi Landsat pada tahun 1975. Yang paling akhir Landsat 7, diluncurkan tanggal 15 April 1999. Landsat-7 ini dilengkapi dengan Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), yang merupakan kelanjutan dari program Thematic Mapper (TM) yang diusung sejak Landsat-5. Saluran pada satelit ini pada dasarnya adalah sama dengan 7 saluran pada TM, namun diperluas dengan saluran 8 yaitu Pankromatik. Saluran 8 ini merupakan saluran berresolusi tinggi yaitu seluas 15 meter. Berikut adalah urutan peluncuran satelit landsat :
·         Landsat 1 (mulanya dinamakan Earth Resources Technology Satellite 1) - diluncurkan 23 Juli 1972, operasi berakhir tahun 1978
·         Landsat 2 - diluncurkan 22 Januari 1975, berakhir 1981
·         Landsat 3 - diluncurkan 5 Maret 1978, berakhir 1983
·         Landsat 4 - diluncurkan 16 Juli 1982, berakhir 1993
·         Landsat 5 - diluncurkan 1 Maret 1984, masih berfungsi
·         Landsat 6 - diluncurkan 5 Oktober 1993, gagal mencapai orbit
·         Landsat 7 - diluncurkan 15 April 1999, masih berfungsi

CARA KERJA SATELIT LANDSAT
Setiap benda atau obyek mempunyai karakteristik pantulan atau pancaran yang unik dan berbeda apabila jenis depresi atau kondisi lingkungan berbeda. Penginderaan jauh adalah suatu teknologi untuk mengidentifikasi dan memahami benda atau kondisi lingkungan melalui keunikan pantulan atau pancaran. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekaman data penginderaan iauh dapat bersifat optik berupa foto, bersilat analog berupa sinyal-sinyal video seperti gambar pada monitor televisi atau bersifat digital yang dapat langsung disimpan pada suatu pita magnetik.
Komputer digital bekerja dengan angka-angka presisi terhingga, sehingga hanya citra dan kelas Diskrit-Oiskrit yang dapat diolah dengan komputer yang lebih dikenal sebagai citra digital yang merupakan suatu array dua dimensi atau sebuah matriks. Pengenalan pola sering juga merupakan bagian dan pengolahan citra seperti misalnya proses klasifikasi. Karakteristik suatu obyek pada pengamatan secara spektral biasanya mempunyai pola tertentu sebagai contoh diambil citra hasil pengamatan sistem satelit sumber daya alam landsat, sedangkan teknik-teknik peningkatan citra meliputi konversi skala keabuan ( Grey Scale ) biasanya diterapkan pada keluaran citra untuk menginterprestasikan sebuah citra. Atmosfer terdiri dari berbagai partikel yang selain bersifat sebagai penghantar energi matahari dapat juga menimbulkan gangguan pada data yang direkarn, sasarannya dalam hal ini adalah suatu daerah pada permukaan bumi, pengolahan citra secara digital pada aplikasi ini baru berkembang setelah digunakan sistem satelit dalam teknik penginderaan jauh.
Data penginderaan jauh diolah secara otomatis oleh komputer dan atau secara manual ditafsirkan oleh seseorang dan akhirnya dimanfaatkan dalam bidang kedokteran, pertanian, kehutanan, ilmu kelautan, pemetaan, lingkungan, tata ruang kota dan lain-lain. Data penginderaan jauh yang diperoleh dari satelit TM-Landsat.S oleh stasiun bumi dalam bentuk data digital High Dencity Digital Tape ( HDDT ) ditransfer ke dalam Computer Compatible Tape ( CCT ) agar dapat disimpan di dalam sebuah disket atau hardisk pada komputer PC. Data penginderaan jauh dalam tahap ini menggunakan sistem klasifikasi terawasi dengan metode minimum distance pada aplikasi pemetaan tata ruang kota khususnya Jakarta - Tangerang dengan menggunakan aplikasi dalam bahasa pemrograman Pascal.

PEMANFAATAN SATELIT LANDSAT
Citra satelit Landsat dan Spot yang mempunyai resolusi spasial dan spektral tinggi mampu membantu mencari faktor penyebab banjir, erosi dan tanah longsor dalam wilayah ekosistem Daerah Aliran Sungai (DAS).  Peran citra satelit Landsat dan Spot yang mempunyai keunggulan dalam resolusi spasial dan spektral membantu dalam penyediaan data regional dalam penentuan lokasi Stasiun Pengamat Aliran Sungai (SPAS) untuk pemantauan banjir, sedimen, dan sampah, karena kemampuannya untuk menggambarkan kondisi karakter ekosistem DAS secara digital. Selain itu, integrasi citra satelit Landsat dan Spot dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) mampu memetakan dan membuat tampilan menarik daerah rawan banjir dan kekeringan, gejala erosi, dan tanah longsor.


SUMBER :


NAMA : HUSNUL KHALID          
NPM   : 140710080139

Penginderaan Jauh

Penginderaan Jauh
Maret 30, 2008 — La An
Sabins (1996) dalam Kerle, et al. (2004) menjelaskan bahwa penginderaan jauh adalah ilmu untuk memperoleh, mengolah dan menginterpretasi citra yang telah direkam yang berasal dari interaksi antara gelombang elektromagnetik dengan sutau objek. Sedangkan menurut Lillesand and Kiefer (1993), Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah atau fenomena yang dikaji.
Data penginderaan jauh diperoleh dari suatu satelit, pesawat udara balon udara atau wahana lainnya. Data-data tersebut berasal rekaman sensor yang memiliki karakteristik berbeda-beda pada masing-masing tingkat ketinggian yang akhirnya menentukan perbedaan dari data penginderaan jauh yang di hasilkan (Richards and Jia, 2006).
Pengumpulan data penginderaan jauh dapat dilakukan dalam berbagai bentuk sesuai dengan tenaga yang digunakan. Tenaga yang digunakan dapat berupa variasi distribusi daya, distribusi gelombang bunyi atau distribusi energi elektromagnetik (Purwadhi, 2001).


Analisa data penginderaan jauh memerlukan data rujukan seperti peta tematik, data statistik dan data lapangan. Hasil nalisa yang diperoleh berupa informasi mengenai bentang lahan, jenis penutup lahan, kondisi lokasi dan kondisi sumberdaya lokasi. Informasi tersebut bagi para pengguna dapat dimanfaatkan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam mengembangkan daerah tersebut. Keseluruhan proses pmulai dari pengambilan data, analisis data hingga penggunaan data tersebut disebut Sistem Penginderaan Jauh (Purwadhi, 2001)
Sumber : http://mbojo.wordpress.com/2008/03/30/penginderaan-jauh/



Penginderaan Jauh
Penginderaan Jauh merupakan terjemahan dari istilah remote sensing, adalah ilmu, teknologi dan seni dalam memperoleh informasi mengenai objek atau fenomena di (dekat) permukaan bumi tanpa kontak langsung dengan objek atau fenomena yang dikaji, melainkan melalui media perekam objek atau fenomena yang memanfaatkan energi yang berasal dari gelombang elektromagnetik dan mewujudkan hasil perekaman tersebut dalam bentuk citra. Pengertian 'tanpa kontak langsung' di sini dapat diartikan secara sempit dan luas. Secara sempit berarti bahwa memang tidak ada kontak antara objek dengan analis, misalnya ketika data citra satelit diproses dan ditransformasi menjadi peta distribusi temperatur permukaan pada saat perekaman. Secara luas berarti bahwa kontak dimungkinkan dalam bentuk aktivitas 'ground truth', yaitu pengumpulan sampel lapangan untuk dijadikan dasar pemodelan melalui interpolasi dan ekstrapolasi pada wilayah yang jauh lebih luas dan pada kerincian yang lebih tinggi.
Pada awalnya penginderaan jauh kurang dipandang sebagai bagian dari geografi, dibandingkan kartografi. Meskipun demikian, lambat laun disadari bahwa penginderaan jauh merupakan satu-satunya alat utama dalam geografi yang mampu memberikan synoptic overview --pandangan secara ringkas namun menyeluruh-- atas suatu wilayah sebagai titik tolak kajian lebih lanjut. Penginderaan jauh juga mampu menghasilkan berbagai macam informasi keruangan dalam konteks ekologis dan kewilayahan yang menjadi ciri kajian geografis. Di samping itu, dari sisi persentasenya, pendidikan penginderaan jauh di Amerika Serikat, Australia dan Eropa lebih banyak diberikan oleh bidang ilmu (departemen, 'school' atau fakultas) geografi.
Dari segi metode yang digunakan, dikenal metode penginderaan jauh manual atau visual dan metode penginderaan jauh digital. Penginderaan jauh manual memanfaatkan citra tercetak atau 'hardcopy' (foto udara, citra hasil pemindaian skaner di pesawat udara maupun satelit) melalui analisis dan interpretasi secara manual/visua]. Penginderaan jauh digital menggunakan citra dalam format digital, misalnya hasil pemotretan kamera digital, hasil pemindaian foto udara yang sudha tercetak, dan hasil pemindaian oleh sensor satelit, dan menganalisisnya dengan bantuan komputer. Baik metode manual maupun digital menghasilkan peta dan laporan. Peta hasil metode manual dapat dikonversi menjadi peta tematik digital melalui proses digitisasi (sering diistilahkan digitasi). Metode manual kadangkala juga dilakukan dengan bantuan komputer, yaitu melalui proses interpretasi di layar monitor (on-screen digitisation), yang langsung menurunkan peta digital. Metode analisis citra digital menurunkan peta tematik digital secara langsung. Peta-peta digital tersebutd dapat di-'lay out' dan dicetak untuk menjadi produk kartografis (disebut basis dat kartografis), namun dapat pula menjaid masukan (input) dalam suatu sistem informasi geografis sebagai basis data geografis. Peta-peta itu untuk selanjutnya menjaid titik toak para geografiwan dalam menjalankan kajian geografinya.

Sumber : http://id.wikipedia.org/wiki/Geografi

Annisa Barkah
140710080035

Remote Sensing




Remote Sensing


An Introduction
Remote Sensing is the science and art of acquiring information (spectral, spatial, temporal) about material objects, area, or phenomenon, without coming into physical contact with the objects, or area, or phenomenon under investigation. Without direct contact, some means of transferring information through space must be utilised. In remote sensing, information transfer is accomplished by use of electromagnetic radiation (EMR). EMR is a form of energy that reveals its presence by the observable effects it produces when it strikes the matter. EMR is considered to span the spectrum of wavelengths from 10-10 mm to cosmic rays up to 1010 mm, the broadcast wavelengths, which extend from 0.30-15 mm.

Types

  1. In respect to the type of Energy Resources:
    Passive Remote Sensing: Makes use of sensors that detect the reflected or emitted electro-magnetic radiation from natural sources.

    Active remote Sensing: Makes use of sensors that detect reflected responses from objects that are irradiated from artificially-generated energy sources, such as radar.
  2. In respect to Wavelength Regions:

    Remote Sensing is classified into three types in respect to the wavelength regions
    • Visible and Reflective Infrared Remote Sensing.
    • Thermal Infrared Remote Sensing.
    • Microwave Remote Sensing.
Some Interesting Links :


Bands Used in Remote Sensing
Emission of EMR (Electo-Magnetic Radiation) from gases is due to atoms and molecules in the gas. Atoms consist of a positively charged nucleus surrounded by orbiting electrons, which have discrete energy states. Transition of electrons from one energy state to the other leads to emission of radiation at discrete wavelengths. The resulting spectrum is called line spectrum. Molecules possess rotational and vibrational energy states. Transition between which leads to emission of radiation in a band spectrum. The wavelengths, which are emitted by atoms/molecules, are also the ones, which are absorbed by them. Emission from solids and liquids occurs when they are heated and results in a continuous spectrum. This is called thermal emission and it is an important source of EMR from the viewpoint of remote sensing. 

The Electro-Magnetic Radiation (EMR), which is reflected or emitted from an object, is the usual source of Remote Sensing data. However, any medium, such as gravity or magnetic fields, can be used in remote sensing.

Remote Sensing Technology makes use of the wide range Electro-Magnetic Spectrum (EMS) from a very short wave "Gamma Ray" to a very long 'Radio Wave'.

Wavelength regions of electro-magnetic radiation have different names ranging from Gamma ray, X-ray, Ultraviolet (UV), Visible light, Infrared (IR) to Radio Wave, in order from the shorter wavelengths.

The optical wavelength region, an important region for remote sensing applications, is further subdivided as follows:

Name
Wavelength (mm)
Optical wavelength
0.30-15.0
Reflective
1.    Portion Visible
2.    Near IR
3.    Middle IR

0.38-3.00
0.38-0.72
0.72-1.30
1.30-3.00

Far IR (Thermal, Emissive)
7.00-15.0

Microwave region (1mm to 1m) is another portion of EM spectrum that is frequently used to gather valuable remote sensing information.

Spectral Characteristics vis-à-vis different systems.
The sunlight transmission through the atmosphere is effected by absorption and scattering of atmospheric molecules and aerosols. This reduction of the sunlight's intensity s called extinction.

The interrelationship between energy sources and atmospheric absorption characteristics is shown in Figure 3

  • Figure 3(a) shows the spectral distribution of the energy emitted by the sun (black body at 58000 K and by earth features black body at 3000 K). These two curve represent the most common sources of energy used in remote sensing.
  • Figure 3(b) shows the spectral regions in which the atmosphere blocks the energy are shaded. Remote-sensing data acquisition is limited to the unblocked spectral regions called atmospheric windows.
  • Figure 3(c) shows that the spectral sensitivity range of the eye (the 'visible' range) coincides with an 'atmospheric window' and the peak level of energy from the sun.
  • Figure3 (d) shows the example of atmospheric transmission characteristics and notes some of the important 'atmospheric windows'. An 'atmospheric window' is a portion of Electro-magnetic spectrum in which the radiation passing through the atmosphere is not significantly altered by reflection, or absorption, or scattered by atmospheric constituents. Some useful atmospheric windows are given in the table.
The important point to note from the figures is the interaction and the interdependence between the primary sources of Electro-magnetic energy, the atmospheric windows through which source energy may be transmitted to and from the earth's surface features, and the spectral sensitivity of the sensors available to detect and record the energy. One cannot select the sensors to be used in any given remote-sensing task arbitrarily; one must instead consider 
  1. the available spectral sensitivity of the sensors,
  2. the presence or absence of atmospheric windows in the spectral range(s) in which one wishes to sense, and 
  3. the source, magnitude, and spectral composition of the energy availabe in these ranges. 
Ultimately, however, the choice of spectral range of the sensor must be based on the manner in which the energy interacts with the features under investigation.

Energy Interactions, Spectral Reflectance and Colour Readability in Satellite Imagery
All matter is composed of atoms and molecules with particular compositions. Therefore, matter will emit or absorb electro-magnetic radiation on a particular wavelength with respect to the inner state. All matter reflects, absorbs, penetrates and emits Electro-magnetic radiation in a unique way. Electro-magnetic radiation through the atmosphere to and from matters on the earth's surface are reflected, scattered, diffracted, refracted, absorbed, transmitted and dispersed. For example, the reason why a leaf looks green is that the chlorophyll absorbs blue and red spectra and reflects the green. The unique characteristics of matter are called spectral characteristics. 

Energy Interactions
When electro-magnetic energy is incident on any given earth surface feature, three fundamental energy interactions with the feature are possible. See Figure 4

Spectral Reflectance & Colour Readability
Two points about the above given relationship (expressed in the form of equation) should be noted.

  1. The proportions of energy reflected, absorbed, and transmitted will vary for different earth features, depending upon their material type and conditions. These differences permit us to distinguish different features on an image.
  2. The wavelength dependency means that, even within a given feature type, the proportion of reflected, absorbed, and transmitted energy will vary at different wavelengths. 
Thus, two features may be distinguishable in one spectral range and be very different on another wavelength brand. Within the visible portion of the spectrum, these spectral variations result in the visual effect called COLOUR. For example we call blue objects 'blue' when they reflect highly in the 'green' spectral region, and so on. Thus the eye uses spectral variations in the magnitude of reflected energy to discriminate between various objects.

A graph of the spectral reflectance of an object as a function of wavelength is called a spectral reflectance curve. The configuration of spectral reflectance curves provides insight characteristics of an object and has a strong influence on the choice of wavelength region(s) in which remote sensing data are acquired for a particular application. This is illustrated in figure 5, which shows highly generalized spectral reflectance curves of deciduous and coniferous trees. (In the discussion, we use the terms deciduous and coniferous somewhat loosely, referring to broad-leaved trees, such as Oak and Maple, as deciduous and to needle-bearing trees, such as pine and spruce, as coniferous.). It should be noted that the curve for each of these object types is plotted as a 'ribbon' (or 'envelope') of values, not as a single line. This is because spectral reflectances vary somewhat within a given material class. That is, the spectral reflectance of one deciduous tree species and another will never be identical. Nor will the spectral reflectance of trees of the same species ever be exactly equal.

Figure 6 shows the typical spectral reflectance curves for three basic types of earth feature: 

  • Green vegetation
  • Soil
  • Water.
The lines in this figure represent average reflectance curves compiled by measuring large sample features. It should be noted how distinctive the curves are for each feature. In general, the configuration of these curves is an indicator of the type and condition of the features to which they apply. Although the reflectance of individual features will vary considerably above and below the average, these curves demonstrate some fundamental points concerning spectral reflectance.

Colour Discrimination based on Wavelengths of Spectral Reflectances.
(IRS-IA/IB LISS I and LISSII*)

Band
wavelength (µm)
Principal
1
0.45-0.52
Sensitive to sedimentation, deciduous/coniferous forest cover discrimination, soil vegetation differentiation
2
0.52-0.59
Green reflectance by healthy vegetation, vegetation vigour, rock-soil discrimination, turbidity and bathymetry in shallow waters
3
0.62-0.68
Sensitive to chlorophyll absorption: plant species discrimination, differentiation of soil and geological boundary
4
0.77-0.86
Sensitive to green biomass and moisture in vegetation, land and water contrast, landform/geomorphic studies.


*Spatial Resolution of Linear imaging self scanning (LISS): LISS-I (72.5 m) and LISS-II (36.25m)


Electro-Magnetic Remote Sensing of Earth's Resources -- Process & Elements


Major Components of Remote Sensing Technology:
The following are major components of Remote sensing System:

  1. Energy Source
2.     Passive System: sun, irradiance from earth's materials; 
3.     Active System: irradiance from artificially generated energy sources such as radar.
  1. Platforms:(Vehicle to carry the sensor) (truck, aircraft, space shuttle, satellite, etc.)
  2. Sensors:(Device to detect electro-magnetic radiation) (camera, scanner, etc.)
  3. Detectors: (Handling signal data) (photographic, digital, etc.)
  4. Processing:(Handling Signal data) (photographic, digital etc.)
  5. Institutionalisation: (Organisation for execution at all stages of remote-sensing technology: international and national orrganisations, centres, universities, etc.).
Platforms
The vehicles or carriers for remote sensors are called the platforms. Typical platforms are satellites and aircraft, but they can also include radio-controlled aeroplanes, balloons kits for low altitude remote sensing, as well as ladder trucks or 'cherry pickers' for ground investigations. The key factor for the selection of a platform is the altitude that determines the ground resolution and which is also dependent on the instantaneous field of view (IFOV) of the sensor on board the platform.

Salient feature of some important satellite platforms.
Features
Landsat1,2,3
Landsat 4,5
SPOT
IRS-IA
IRS-IC
Natre
Sun Sys
Sun Sys
Sun Sys
Sun Sys
Sun Sys
Altitude (km)
919
705
832
904
817
Orbital period (minutes)
103.3
99
101
103.2
101.35
inclination (degrees
99
98.2
98.7
99
98.69
Temporal resolution (days)
18
16
26
22
24
Revolutions
251
233
369
307
341
Equatorial crossing (AM)
09.30
09.30
10.30
10.00
10.30
Sensors
RBV,MSS
MSS,TM
HRV
LISS-I,LISS-II
LISS-III,PAN,WIFS


SENSORS

ACTIVE SENSORS
(Detect the reflected or emitted electromagnetic radiation from natural sources.)
PASSIVE SENSORS
(Detect reflected responses from objects that are irradiated from artificially-generated energy sources such as radar.)
Passive
Non-Scanning
    • Non-Imaging. (They are a type of profile recorder, ex. Microwave Radiometer. Magnetic sensor.Gravimeter.Fourier Spectrometer.
    • Imaging. (Example of this are the cameras which can be: Monochrome, Natural Colour, Infrared etc.)
Scanning
    • Imaging. Image Plane scanning.Ex. TV CameraSolid scanner.

      Object Plane scanning.Ex. Optical Mechanical ScannerMicrowave radiometer.
Active
Non-Scanning
·         Non-Imaging. (They are a type of profile recorder, ex. Microwave Radiometer.Microwave Altimeter.Laser Water Depth Meter.Laser Distance Meter. Scanning
·         Imaging. (It is a radar ex. Object Plane scanning:
1.     Real Aperture Radar.
2.     Synthetic Aperture Radar.

Image Plane Scanning:

3.     Passive Phased Array Radar.


Resolution
In general resolution is defined as the ability of an entire remote-sensing system, including lens antennae, display, exposure, processing, and other factors, to render a sharply defined image. Resolution of a remote-sensing is of different types. 

  1. Spectral Resolution: of a remote sensing instrument (sensor) is determined by the band-widths of the Electro-magnetic radiation of the channels used. High spectral resolution, thus, is achieved by narrow bandwidths width, collectively, are likely to provide a more accurate spectral signature for discrete objects than broad bandwidth.
  2. Radiometric Resolution: is determined by the number of discrete levels into which signals may be divided. 
  3. Spatial Resolution: in terms of the geometric properties of the imaging system, is usually described as the instantaneous field of view (IFOV). The IFOV is defined as the maximum angle of view in which a sensor can effectively detect electro-magnetic energy.
  4. Temporal Resolution: is related ot the repetitive coverage of the ground by the remote-sensing system. The temporal resolution of Landsat 4/5 is sixteen days.


An Ideal Remote Sensing System
Having introduced some basic concepts, we now have the necessary elements to conceptualize an ideal remote sensing system. In doing so, we can then appreciate some of the problems encountered in the design and application of the various real remote-sensing systems examined in subsequent chapters.

The basic components of an ideal remote-sensing system are shown in figure 8. These include the following components.

  • A uniform energy source. This source will provide energy over all wavelengths, at a constant, known, high level of output, irrespective of time and place. 
  • A non-interfering atmosphere. This will be an atmosphere that will not modify the energy from the source in any manner, whether that energy is on its way to earth's surface or coming from it. Again, ideally this will hold irrespective of wavelength, time, place, and sensing altitude involved.
  • A series of unique energy/matter interaction at the earth's surface. These interactions will generate reflected and/or emitted signals that are not only selective in respect to wavelengths, but also are known, invariant, and unique to each and every earth surface feature type and subtype of interest.
  • A super sensor. This will be a sensor, highly sensitive to all wavelengths, yielding spatially detailed data on the absolute brightness (or radiance) from a scene (a function of wavelength), throughout the spectrum. This super sensor will be simple and reliable, require, virtually no power or space, and be accurate and economical to operate.
  • A real-time data handling system. In this system, the instant the radiance versus wavelength response over a terrain element is generated, it will be processed into an interpretable format and recognized as being unique to the particular terrain element from which it comes. This processing will be performed nearly instantaneously (real time), providing timely information. Because of the consistent nature of the energy/matter interactions, there will be no need for reference data in the analytical procedure. The derived data will provide insight into the physical-chemical-biological state of each feature of interest.
  • Multiple data users. These people will have comprehensive knowledge of both their respective disciplines and of remote-sensing data acquisition and analysis techniques. The same set of data will become various forms of information for different users, because of their vast knowledge about the particular earth resources being used.
Unfortunately, an ideal remote-sensing system, as described above, does not exist. Real remote-sensing systems fall short of the ideal at virtually every point in the sequence outlined.


Remote Sensing Satellites
A satellite with remote sensors to observe the earth is called a remote-sensing satellite, or earth observation satellite. Remote-Sensing Satellites are characterised by their altitude, orbit and sensor.

TRIOS Series (1960-1965) 
The Television and Infrared Observation Satelites.

NOAA It is the first generation of National Oceanic and Atmospheric Administration satellites and was as the first operation operational remote sensing satellite system.

The third generation NOAA satellites are also successfully used for vegetation monitoring, apart from meteorological monitoring. It is equipped with Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensors, and is established at an altitude of 850 km. In polar orbit.

GMS Geo-synchronous meteorological satellite. It is established at an altitude of 36,000 km, and its main purpose is meteorological observations

Landsat is established at an altitude of 700 Kms is a polar orbit and is used mainly for land area observation.

Other remote sensing satellite series in operations are: SPOT, MOS, JERS, ESR, RADARSAT, IRS etc.


http://www.gisdevelopment.net/tutorials/tuman008.htm

NISA INDAH PUJIRESYA
140710080037

berikan komentar


ShoutMix chat widget

About this blog

blog ini disusun untuk memenuhi tugas dari mata kuliah teknologi informasi jurusan geologi unpad.. blog ini disusun oleh kelompok 1a yang beranggotakan NISA INDAH P; Maurice; Ghozian; Afryan; Oktarian ; Annisa Barkah; Husnul; Raden Haryo; Tommy; Lutfi A H; Hafis Aditya Dafani; Aditya Rangga; ; Putu Ayu A; Arif Kurniawan